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郭万超:大数据技术将如何影响艺术?_铜钱币收藏
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音乐、绘画的关注者年龄分布(2013年至2015年)

  数据来源:百度指数

  数据化的呈现方式,使得采样更加全面,让样本变成了全本,在某种程度上得到了相对精准的信息,对于趋势预测、艺术研究领域、艺术成果展现提供了一定的量化参照;另外,对于投资者、收藏家来说,也不失为一种直观和具体大数据会给艺术品市场带来什么?这让人联想起包豪斯。20世纪初,现代设计家格罗佩斯创建的包豪斯作为现代设计的发端,开创了工业时代艺术与技术相结合的新纪元,形成了艺术教育与制作教学相结合的新型教育模式,奠定了现代艺术和设计教育的雏形,其中技术性、逻辑性和理性主义发挥了不可磨灭的作用。

  被誉为“大数据先驱”的迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中提到了大数据的4个特征:一是数量大,二是价值大,三是速度快,四是多样性。大数据有3个层次,一是数据采集层,以App、Saas为代表的服务;二是技术服务层,以七牛云存储为代表的大数据技术服务层,这些包括数据的存储、数据的分析、数据的挖掘等;三是数据应用层,以数据为基础,为将来的移动社交、交通、教育、金融进行服务。大数据对于艺术品市场而言,既存在重大发展机遇,也有一定挑战。

  大数据推动艺术产业发展

  随着计算机技术的不断发展,人类进入信息社会,大数据应运而生,并成为一种新型信息资产,深刻影响着社会生活的各个领域。大数据技术的出现,使得云计算、物联网、移动互联网等领域覆盖到了人类生活的方方面面,数据形态的呈现也围绕着人们多样化的生活形态而发生改变。源源不断的信息原型为复杂性难题提供了多种解决方案。

  大数据正在全球开辟一个新的时代,中国的艺术品市场也被带入这个行列。3月18日,胡润艺术榜在北京发布,这已是胡润研究院连续第八届在国内发布在世中国艺术家排行榜。面对来自全国各地的媒体,胡润依据这份榜单专门就中国艺术品市场多年来的走势及中国艺术家的表现做了深入浅出的论述。上海文化艺术品研究院执行院长孔达达认为,通过艺术品大数据,可以在数据挖掘的基础上,为投资人提供艺术品市场发展的动向,帮助他们找到准确的投资方向。国际著名艺术网站Artnet的执行经理托马斯也非常看好艺术大数据未来在中国的发展。

  从某种意义上说,大数据不失为一种统计艺术。艺术品行业的大数据主要包括3个方面:用户大数据、内容大数据和渠道大数据。正是在互联网时代,这3种数据能够融合在一起,从而为艺术品市场提供支撑和服务。目前,大数据在艺术领域的应用涉及营销、运营、传播、管理、研究等领域,呈现形式如图库、音乐库、影视库、艺术品拍卖、多媒体艺术、展览等。通过对用户的搜索、浏览、点击量可以精准追踪和获取相关信息,从而引发新的商机。具体表现形式包括:热门歌曲播放榜单、推荐榜单、艺术家关注度排名、关注者地理位置等内容。比如,图中显示的是2013年至2015年对音乐和绘画的关注者年龄层分布统计,可以看出,年轻人更热衷于倾听音乐,40岁以上的人群对绘画的关注度明显上升。



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